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<\/figure>\n<\/div>\n\n\nWas ist generative KI?<\/h2>\nEine Selbstbeschreibung<\/h3>\n
Wenn wir die KI selbst, hier also chatgpt fragen, erhalten wir folgende Antwort: Generative KI kann unserer Meinung nach schon heute Aufgaben \u00fcbernehmen, um HR und F\u00fchrung zu entlasten. Dabei sollte es sich aber um Hilfestellungen handeln, die Inspirationen schaffen \u2013 oder genau das Gegenteil: stupide, immer gleich gelagerte F\u00e4lle bearbeiten.<\/p>\n Du willst mehr? 1. Desinformation<\/strong> 2. Diskriminierung<\/strong> 3. Manipulation & Missbrauch<\/strong> 4. Urheberrechtsverletzungen<\/strong> 5. Verlust der menschlichen Kontrolle, Ethik & Qualit\u00e4tsverlust<\/strong> 6. Nachhaltigkeit von KI<\/strong>
\u201eGenerative AI, oder generative k\u00fcnstliche Intelligenz, bezieht sich auf Technologien und Modelle, die in der Lage sind, neue Inhalte zu erstellen, anstatt nur bestehende Daten zu analysieren oder zu klassifizieren. Diese Art von KI nutzt Algorithmen, um Texte, Bilder, Musik und andere Medien zu generieren.<\/em>
Ein bekanntes Beispiel f\u00fcr generative AI sind Sprachmodelle wie GPT (Generative Pre-trained Transformer), die in der Lage sind, menschen\u00e4hnliche Texte zu schreiben. Weitere Anwendungen umfassen die Erstellung von Bildern durch Modelle wie DALL-E oder die Generierung von Musikst\u00fccken.<\/em>
Generative KI hat das Potenzial, kreative Prozesse zu unterst\u00fctzen und neue Ideen zu entwickeln, wird jedoch auch mit Herausforderungen und ethischen Fragen konfrontiert, insbesondere im Hinblick auf Urheberrecht und die Verbreitung von Fehlinformationen.<\/em>\u201c<\/p>\n\u00a0<\/h2>\n
Wie kann demnach k\u00fcnstliche Intelligenz Unternehmen unterst\u00fctzen?<\/h2>\n
Einige Vorteile der KI im Arbeitskontext<\/h3>\n
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<\/strong>Generative KI kann bei der Formulierung von Stellenanzeigen helfen, indem sie ansprechende und zielgruppenspezifische Texte generiert. So wird nicht nur das richtige -im Sinne der Zielgruppe- Wording verwendet, sondern auch das richtige Medium empfohlen.
Wer KI-gest\u00fctzte Chatbots mag, k\u00f6nnte f\u00fcr die Bewerbenden so eine niederschwellige M\u00f6glichkeit schaffen, Fragen beantworten und den ersten Kontakt herzustellen. Unsere eigene Erfahrung mit Chatbots veranlasst uns allerdings dazu, von dieser Idee Abstand zu nehmen und die raren und kostbaren Bewerbenden lieber von Anfang an menschlich zu betreuen<\/a>.<\/li>\n
<\/strong>Wenn es um die hard facts geht, k\u00f6nnen KI-Modelle Lebensl\u00e4ufe analysieren und auf dieser Grundlage auf Aufforderung geeignete Bewerbende selektieren. So f\u00e4llt das Filtern nach, zum Beispiel bestimmten Kenntnissen oder Auslandserfahrung leichter. Inwiefern KI schon heute f\u00e4hig ist, eine eigenst\u00e4ndige und zuverl\u00e4ssige Bewertung, also die Passung zwischen Stellenangebot und Charakteristika des Bewerbenden<\/a>, herzustellen, bleibt offen. Unserer Meinung nach ist der menschliche Verstand hier unverzichtbar.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Hier geht’s zur Leistungs\u00fcbersicht<\/a> von Boris Kasper – Progress Professionals
<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\nRisiken der KI \u2013 Teil 1<\/h2>\n
(Generative) KI kann sehr realistisch klingende, aber falsche Informationen erzeugen. Dieses kann, wenn \u00fcberhaupt bemerkt, zu Irritationen beim Lesenden f\u00fchren. Viel gravierender ist aber die oft unbemerkte Verbreitung von Fehlinformationen, zum Beispiel in s.g. sozialen Medien. Hier kann unbewusst oder sogar bewusst eine Verzerrung des Inhalts oder sogar ein v\u00f6llig falscher Inhalt verbreitet, geglaubt und aspiriert werden.<\/p>\n
Wenn die den Modellen zugrundeliegenden Daten voreingenommene, einseitige, vorurteilsbehaftete oder diskriminierende Informationen enthalten, wird die generative KI diese Vorurteile reproduzieren und verst\u00e4rken. Das Ergebnis? Noch mehr unreflektiertes und feindseliges Gegeneinander in der Welt. Oder kennst Du die Trainingsdaten der KI?<\/p>\n
(Generative) KI kann genutzt werden, um gef\u00e4lschte Videos (s.g. Deepfakes) oder andere manipulierte Inhalte zu erstellen. Diese t\u00e4uschend echt wirkenden Inhalte best\u00e4rken die fragw\u00fcrdigen Zwecke der Autorenschaft. Verf\u00e4lschte, manipulierte oder v\u00f6llig neu erschaffene Inhalte untergraben so oder so das Vertrauen in Medien und in die Informationsverarbeitung an sich.<\/p>\n\u00a0<\/h2>\n
Zur\u00fcck zu den M\u00f6glichkeiten durch KI<\/h2>\n\n
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Generative AI kann bei der Erstellung von Onboarding-Materialien helfen. Informationen f\u00fcr neue Mitarbeitende \u00fcber Konzernstruktur, Standorte oder Abl\u00e4ufe zur Kommunikation \u00fcber spezielle Tools oder zum Prozess der Krankmeldung sind hier denkbar. Aber auch zur fachlichen Einarbeitung kann KI bei einer empf\u00e4ngerorientierten Formulierung von Arbeitsvorlagen unterst\u00fctzen. F\u00fcr die Durchf\u00fchrung von Onboarding-Schulungen und -seminaren<\/a> empfehlen wir selbstverst\u00e4ndlich das menschliche Format \u2013 egal ob in Pr\u00e4senz, im Home-Office oder hybrid. Denn beim Ankommen eines neuen Mitarbeitenden im Unternehmen ist Fingerspitzengef\u00fchl gefordert!<\/li>\n
Tools zu Befragungen<\/a> k\u00f6nnen im technischen Ablauf KI nutzen, um in Abh\u00e4ngigkeit der vorherigen Antwort, weitere Fragen zu stellen. Dadurch kann in der Vorbereitung dieses teilstandardisierten Fragebogens festgelegt werden, welche Folgefragen pr\u00e4sentiert werden. Eine v\u00f6llig freie und KI-generierte Fragendarbietung ist selbstverst\u00e4ndlich Quatsch.
Der Vorteil dieser -auch vor KI-Zeiten bereits etablierten- Art der Fragestellung liegt im Informationsgehalt. So kann mehr erfahren werden \u00fcber die Ansichten zur Unternehmens- und F\u00fchrungskultur, aber auch \u00fcber den Bedarf des individuellen Weiterentwicklungsangebots.<\/li>\n<\/ul>\n\u00a0<\/h2>\n
Risiken der KI \u2013 Teil 2<\/h2>\n
Inhalte, die von generativer KI erstellt werden, k\u00f6nnen -wissentlich und unwissentlich- auf Basis urheberrechtlich gesch\u00fctzter Materialien erstellt worden sein oder diese imitieren. Je nach Kontext und Verwendung begibt man sich hier auf ein rechtlich sehr ungewisses Feld.<\/p>\n
Wie auch schon zuvor genannt bleibt bei der Verwendung von KI vieles unbekannt: Quelle, Urheber, Wahrheitsgehalt und Zweck der Botschaft k\u00f6nnen, wenn \u00fcberhaupt, nur sehr m\u00fchsam recherchiert werden. Der erhoffte Nutzen der Effizienz ist dahin. Ebenso bleibt unbekannt, inwiefern die Inhalte unter ethischen Aspekten erstellt werden: unreflektiert \u00fcbernommen ein N\u00e4hrboden f\u00fcr Diskriminierung, Verbreitung von Vorurteilen und b\u00f6sartiger Meinungsmache.
Ohne menschlichen Verstand und die angemessene \u00dcberpr\u00fcfung der Inhalte unter Qualit\u00e4tsgesichtspunkten sollten KI-generierte Inhalte daher nicht konsumiert \u2013 und schon gar nicht verbreitet werden.<\/p>\n
In Sachen Umwelt und Ressourcenverbrauch ist KI sehr kritisch zu betrachten. Das Training der KI-Modelle erfordert erhebliche Rechenressourcen. Diese Rechenzentren verbrauchen gro\u00dfe Mengen an Strom, aber auch Wasser zur K\u00fchlung der Server. Die Herstellung von Hardware f\u00fcr KI-Anwendungen und spezialisierte Chips erfordert den Abbau seltener Erden und anderer Rohstoffe. Weiter Stichwort E-Waste: Die rasanten technologischen Entwicklungen f\u00fchren dazu, dass viele Ger\u00e4te schnell veraltet sind und entsorgt werden m\u00fcssen.
Der \u00f6kologische Fingerabdruck von KI-Systemen \u00fcber ihren gesamten Lebenszyklus -Entwicklung, Betrieb, Entsorgung- hat demnach eine kaum zu kalkulierende Gr\u00f6\u00dfe.<\/p>\n\n\n
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